デジタルツイン（Digital Twin）

Deep Dive

デジタルツインの基本構造

デジタルツインは、物理的対象物（フィジカルツイン）、そのデジタルモデル（デジタルツイン）、両者をつなぐデータフロー（IoTセンサー、API等）の3要素で構成される。フィジカルツインからデジタルツインへのリアルタイムデータ送信により、デジタル側でのシミュレーションが現実を忠実に反映する。逆に、デジタルツイン上での最適化結果をフィジカル側にフィードバックすることで、現実のプロセス改善が実現する。ファッション業界では、製品レベル（個々のガーメントの3Dモデル）、プロセスレベル（製造ラインのシミュレーション）、システムレベル（サプライチェーン全体のモデル）の3段階でデジタルツインが活用されている。

ファッション業界での活用事例

製品レベルのデジタルツインは、バーチャルサンプリングや3D試着に直結する。CLO3DやBrowzwearで作成された3Dガーメントは、デザインレビュー、フィッティング確認、マーケティングビジュアルの制作に活用され、フィジカルサンプルの大幅な削減を実現している。店舗レベルでは、店舗空間のデジタルツインを用いたレイアウト最適化、顧客動線分析、VMD（ビジュアルマーチャンダイジング）シミュレーションが行われている。サプライチェーンレベルでは、原材料の流れ、生産キャパシティ、輸送ルートをデジタルツイン上で再現し、ボトルネックの予測と対策を事前に検証する。

デジタルツインとサステナビリティ

デジタルツインは、ファッション業界のサステナビリティ課題に対しても強力なツールとなる。製品のライフサイクル全体をデジタルツインでモデル化し、環境負荷をシミュレーションすることで、設計段階でのエコフレンドリーな選択が可能になる。素材の選定がCO2排出量に与える影響、生産地の変更が輸送コストと環境負荷に与える影響など、「What-if」分析をバーチャルに行える。製品のデジタルパスポートとデジタルツインの連動により、リサイクルや修理の最適化も実現する未来が見込まれている。