デッドマイレージ（Dead Mileage）

Deep Dive

デッドマイレージの発生要因

ファッション業界におけるデッドマイレージの主な発生源は、返品物流、在庫の再配置、シーズンチェンジに伴う倉庫間移動、空コンテナの回送、配送ルートの非効率性にある。ECの拡大により返品率は30〜40%に達するカテゴリーもあり、返品商品の回収・検品・再配置に伴うデッドマイレージは急増している。また、グローバルな貿易不均衡により、アジアから欧米への積荷量に対し、復路は空コンテナの比率が高くなる構造的な問題も存在する。

テクノロジーによる最適化ソリューション

AIとルート最適化アルゴリズムの導入により、デッドマイレージの削減は着実に進んでいる。リアルタイム需要データに基づく在庫の事前配置（プリポジショニング）、AIによる配送ルートの動的最適化、複数荷主の貨物を統合するシェアードロジスティクス、リバースロジスティクスの効率化など、テクノロジーを活用した多角的なアプローチが実践されている。クラウドベースのTMS（Transportation Management System）は、複数の輸送モードと物流パートナーを統合管理し、空車率の最小化を実現している。

サステナビリティとの関連

デッドマイレージの削減は、物流のカーボンフットプリント削減に直接的に貢献する。ファッション業界の温室効果ガス排出量の約10%が物流に起因するとされ、非効率な輸送の排除は最も費用対効果の高い環境施策の一つである。シェアードウェアハウジング、クロスドッキング、マイクロフルフィルメントセンターの活用、電気自動車や低炭素輸送モードへの転換と組み合わせることで、物流全体の環境負荷を包括的に削減するアプローチが広がっている。